Искусственный интеллект должен создать 4,2 триллиона долларов нового дохода к 2031 году, говорит Bain

По оценке Bain & Company, к 2031 году отрасли искусственного интеллекта (ИИ) потребуется получать 6 триллионов долларов выручки в год. Существующие продукты на базе ИИ могут принести до 1,8 триллиона долларов, оставив разрыв в 4,2 триллиона долларов.

Эти данные приводятся в седьмом ежегодном Global Technology Report компании Bain, опубликованном во вторник. Компания оценивает необходимую для удовлетворения потребностей ИИ в вычислительных ресурсах выручку в 6 триллионов долларов.

Кто покроет недостающие 4,2 триллиона долларов

По оценке Bain, к 2031 году ежегодные расходы на инфраструктуру ИИ могут достичь 1,5 триллиона долларов. В эту сумму входят новые центры обработки данных и вычислительные мощности, а также модернизация существующих графических процессоров, памяти и сетевого оборудования.

Компания исходит из того, что капитальные затраты составят около 25% выручки отрасли. Исходя из этого, для поддержания развития инфраструктуры рынок ИИ должен приблизиться к 6 триллионам долларов в год.

К 2031 году подписки на потребительские ИИ-сервисы и реклама могут приносить от 200 до 400 миллиардов долларов. Использование ИИ в бизнесе — от разработки программного обеспечения до обслуживания клиентов — может добавить еще от 1 до 1,4 триллиона долларов.

Bain назвала четыре категории, которые могут помочь сократить оставшийся разрыв. Реклама в чат-ботах и поисковых системах на базе ИИ может принести разработчикам моделей от 100 до 200 миллиардов долларов и более.

Подписывайтесь на нас в X, чтобы узнавать последние новости по мере их поступления

Автономные автомобили и грузовики, дроны и промышленная автоматизация представляют собой возможность на 400 миллиардов долларов. Физический ИИ, включая робототехнику и цифровых двойников, может стоить 900 миллиардов долларов.

Четвертая категория — новые приложения. Bain приводит в пример поиск лекарств от редких заболеваний, круглосуточную поддержку психического здоровья и прорывы в материаловедении.

Гиперскейлеры стремительно наращивают расходы

По оценке Bain, капитальные расходы Microsoft, Google, Amazon, Meta и Oracle в 2026 году могут достичь 780 миллиардов долларов. Это почти в пять раз больше, чем тремя годами ранее.

Растут и отдельные объекты: мощность ведущих центров обработки данных для ИИ уже приближается к 1 гигаватту (ГВт). К 2027 году мощность многих из них может приблизиться к 2 ГВт, а к концу десятилетия, как ожидает Bain, появятся кампусы мощностью 9 ГВт. В отчете приводятся данные Epoch AI, согласно которым размер и стоимость центров обработки данных примерно удваиваются каждые 12–16 месяцев.

Дэвид Кроуфорд, председатель глобального технологического направления Bain, отметил, что одних лишь повышений эффективности будет недостаточно, чтобы покрыть эти расходы.

«Сегодняшние дискуссии зациклены на производительности сотрудников. Экономика инфраструктуры ИИ требует триллионов долларов новых доходов сверх того, что обеспечит рост производительности. Отрасли нужна волна инноваций, которая затмит все возможности, открытые мобильными технологиями и облачными вычислениями», — сказал он.

Кроуфорд добавил, что инфраструктуру ИИ создают с большим опережением спроса. По его словам, для ее устойчивого финансирования необходимо увеличить ежегодные темпы роста мирового ВВП примерно на 1 процентный пункт.

Bain ставит вопрос о том, появятся ли новые приложения ИИ вовремя, чтобы окупить строительство инфраструктуры.

Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть интервью с лидерами и журналистами, которые делятся экспертными мнениями

Источник: BeInCrypto