Ripple расширяет GSmart в рамках Ripple Treasury, добавляя больше инструментов на основе ИИ для финансовых команд корпоративных клиентов.

Технология уже используется корпоративными клиентами блокчейн-компании из Сан-Франциско и разработана так, чтобы работать в рамках политик, данных и повседневных процессов, на которые уже опираются казначейские команды.

Расширение GSmart от Ripple

Последнее расширение охватывает прогнозирование, ликвидность, риски, сверку данных и отчётность, предоставляя финансовым командам новые способы оценки информации и принятия решений. При этом сохраняются существующие механизмы контроля и требования аудита. Это происходит на фоне того, как компании стремительно наращивают использование ИИ-агентов, не успевая выстроить системы управления соответствующего уровня.

Ripple сообщила, что GSmart использует иной подход к принятию финансовых решений, отделяя вычисления от интерпретации со стороны ИИ. Её «детерминированные движки» выполняют закулисные финансовые расчёты, тогда как ИИ анализирует политики, выявляет закономерности и объясняет предложенные действия.

Эти агенты отслеживают свои соответствующие процессы и могут рекомендовать конкретное действие, указывая при этом пункт политики, на который опирается такая рекомендация. Исполнение по-прежнему требует одобрения человека. Тем временем Knowledge Studio будет служить уровнем политик и управления для GSmart, позволяя казначейским командам определять корпоративные политики и механизмы контроля, которые определяют работу возможностей ИИ. Analytics Studio объединит казначейскую аналитику и отчётность на основе ИИ через функцию «Ask GSmart».

Старший вице-президент Ripple Treasury Ренат Вер Экке заявил:

«Каждый CFO вынужден внедрять ИИ, но при этом в равной степени отвечает за то, чтобы каждое финансовое решение было объяснимым, подконтрольным и соответствовало нормам. Вместо того чтобы просить клиентов слепо доверять системе ИИ, GSmart работает в рамках собственных казначейских политик каждой организации, прозрачно предлагая рекомендации и при этом гарантируя, что люди остаются у руля каждого решения. Это не просто ИИ-нативное казначейство, а скорее казначейски-нативный ИИ».

Ведущая исследовательско-консалтинговая компания Gartner ожидает, что среднестатистическая компания из списка Fortune 500 будет использовать более 150,000 агентов в ближайшие два года. При этом лишь 13 percent организаций сейчас считают, что у них есть подходящая система управления для ИИ-агентов.

ИИ-агенты выводят крипто в центр внимания

Для основателя Binance Чанпэна Чжао связь между ИИ-агентами и крипто идёт ещё дальше. Он считает, что эти агенты могут стать одной из главных движущих сил внедрения отрасли, поскольку автономное ПО ищет платёжные системы, способные работать без вмешательства человека. В интервью Алексу Торну из Galaxy Research он сказал, что традиционные финансы могут остановить ИИ-агентов на этапе аутентификации по карте или проверок KYC, тогда как блокчейн-сети изначально построены так, чтобы работать через API.

Чжао ожидает, что торговля и платежи на основе агентов появятся в течение нескольких месяцев и будут использовать крипто.

Source: CryptoPotato