Виталик Бутерин подтвердил победителя своего ИИ-челленджа по раскрытию его анонимных текстов: исследователь Франклин Ван проследил скрытую правку EIP-7503 до сооснователя Ethereum.

Бутерин запустил эксперимент 22 июня, поставив на кон часть собственной анонимности, чтобы проверить, способна ли ИИ-стилометрия вычислять скрытых авторов. Тринадцать дней это никому не удавалось.

ИИ уловил стиль мышления, а не прозу

Ван вёл поиск через ИИ-движок Co-Invest и указал на декабрьскую правку 2024 года в EIP-7503 — предложении о приватности Zero-Knowledge Wormholes. Переписанный текст подал одноразовый аккаунт, и сегодня он составляет около 75% документа.

Маскировка почти сработала. Кейван Камбахш, один из первоначальных авторов EIP-7503, тогда рассмотрел и одобрил анонимную правку. По анализу Вана, его модель дала этой версии лишь 20% уверенности — но это вдесятеро больше, чем у следующего кандидата. Поиск, по сообщениям, занял около двух часов.

Бутерин писал правку по-китайски, переводил её локально моделью Qwen2.5 от Alibaba и вручную правил результат. Однако камуфляж покрывал только прозу.

«Обратите внимание, что стилистические подсказки, которые уловил его ИИ, — это интеллектуальные привычки и манера объяснять математику и алгоритмы, что полностью обошло мою стратегию маскировки (она покрывала только прозу)».

Бутерин подтвердил результат в понедельник. Сам Ван, в свою очередь, считает, что тот же движок мог бы искать торговые сигналы в новостях и ончейн-данных.

Что это значит для псевдонимных разработчиков

Стилометрия раскрывала авторов и раньше. В 2013 году судебные лингвисты по лексике и оборотам опознали Дж. К. Роулинг как автора детективов, публиковавшегося под именем Роберта Гэлбрейта. Тест Бутерина показывает, что теперь распознавание проникает глубже — в то, как автор рассуждает, а не как он пишет.

Этот сдвиг важен для индустрии, построенной на псевдонимах, начиная с Сатоши Накамото. Число разработчиков в экосистеме Ethereum недавно превысило 1 млн, а европейские регуляторы уже подогревают опасения вокруг приватности в крипте.

Бутерин давно выступает за приватность — от соавторства статьи Privacy Pools до дорожной карты Lean Ethereum. Его самоэксперимент заостряет и спор о правилах безопасности ИИ по мере роста возможностей моделей. Сможет ли маскировка догнать распознавание «отпечатка мышления», станет яснее, когда исследователи применят метод Вана к другим анонимным работам.

Источник: BeInCrypto