Grok 4.5 возглавил агентский тест, подтвердив заявление Маска об «уровне Opus»

Криптовалюты / Новости в мире криптовалют 09-07-2026 136 0

Ripple выпустила новое обновление XRPL, но перешли на него менее половины нод Биткоин-майнеры сделали ставку на ИИ-инфраструктуру и выиграли: акции TeraWulf, IREN и Hut 8 взлетели

Grok 4.5 возглавил агентский тест, подтвердив заявление Маска об «уровне Opus»

Илон Маск называл Grok 4.5 моделью «уровня Opus», которая при этом работает быстрее и стоит дешевле. Теперь у этого заявления появилось подтверждение со стороны независимого агентского бенчмарка: в тесте AutomationBench-AA от Artificial Analysis Grok 4.5 занял первое место с результатом 51,4% при стоимости $0,34 за задачу, обойдя Claude Fable 5 (48,6%) и Claude Opus 4.8 (48,5%).

Независимая проверка слов Маска

Grok 4.5 вышел на этой неделе; модель построена на базе V9 с 1,5 трлн параметров. Изначально аргументы Маска опирались на внутренние ранние оценки.

AutomationBench-AA меняет картину: Artificial Analysis проводит бенчмарк самостоятельно и держит набор задач закрытым, чтобы избежать «загрязнения» обучающих данных. Тест охватывает 657 задач в 40 симулированных приложениях, включая Gmail, Slack, Salesforce и HubSpot, и оценивает долю целей, которые агент выполняет, не нарушая защитных ограничений.

Дешевле, быстрее и в основном в рамках правил

Стоимость $0,34 за задачу у Grok 4.5 оказалась значительно ниже, чем $1,35 у Fable 5 и $1,46 у Opus 4.8. Ближе всех подошёл Gemini 3.5 Flash с $0,49.

Модель расходовала около 8000 выходных токенов на задачу — примерно четверть от показателя Opus 4.8. Именно эта эффективность объясняет большую часть разрыва в стоимости и совпадает с тем, как Маск подавал модель на запуске.

«Её суммарное потребление токенов в 0,44 млн на задачу — одно из самых низких в таблице лидеров. Низкая стоимость обусловлена как этой эффективностью, так и низкими ценами на токены», — заявили в Artificial Analysis

Кроме того, Grok 4.5 выполнил 79,9% целей и полностью прошёл 21,9% задач. В финансах — самом сложном домене — модель лидировала с 71% против 64% у Fable 5 и 62% у Opus 4.8.

При этом правил модель нарушала чаще ближайших конкурентов: на её счету 0,63 нарушения защитных ограничений на задачу — против 0,55 у Opus 4.8 и 0,46 у Gemini 3.5 Flash. Для компаний, которые запускают агентов в боевые финансовые системы, этот разрыв важен: одно нарушение может обернуться реальными издержками.

Источник: BeInCrypto