Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO представила Rio 3.5 Open 397B как открытую ИИ-модель, обученную на государственные средства и превосходящую DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus по ряду бенчмарков. Однако через день команда ИИ-разработчик Nex заявил, что инструмент выглядит как прямое слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.

После претензий IplanRIO обновила карточку Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face. В новом описании указано, что модель построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B с последующей дистилляцией от более сильной модели.

Как представляли Rio 3.5

IplanRIO выложила Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face 13 июня 2026 года под лицензией MIT. В первоначальном описании проект называли ИИ-системой общего назначения «передового уровня» и указывали, что модель дообучена на базе Qwen3.5-397B-A17B.

В характеристиках говорилось о 397 млрд параметров, из которых 17 млрд активируются при обработке каждого токена. Такая архитектура называется Mixture-of-Experts (MoE): модель использует не все параметры сразу, а только часть специализированных блоков.

IplanRIO также заявляла контекстное окно на 1,01 млн токенов и использование SwiReasoning. В описании проекта этот фреймворк представлен как механизм, который переключает модель между явным и скрытым режимами рассуждений.

В первой версии карточки проекта приводились результаты тестов, по которым Rio 3.5 обходила Qwen 3.7 Plus и DeepSeek V4 Pro. На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,8% против 70,3% у Qwen 3.7 Plus и 67,9% у DeepSeek V4 Pro. В Humanity’s Last Exam показатель составил 36,5% против 34,7% у Qwen 3.7 Plus, а в IMOAnswerBench — 89,5%.

После релиза мэр Рио-де-Жанейро Эдуардо Кавальери написал в X, что открытая ИИ-модель, обученная в Рио на государственные средства, «превзошла все остальные модели».

Что заявила Nex

14 июня Nex открыла обращение в репозитории Nex-N2 на GitHub. Компания заявила, что Rio 3.5 Open 397B представлена как оригинальная модель IplanRIO, но ее веса выглядят как прямое поэлементное слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.

По оценке Nex, Rio 3.5 примерно на 60% состоит из Nex-N2-Pro и на 40% из Qwen3.5-397B-A17B. Компания утверждает, что не нашла признаков самостоятельного обучения IplanRIO.

Nex привела два аргумента. После удаления системного промпта «You are Rio» модель, по утверждению компании, называла себя «Nex, from Nex-AGI» в 79% ответов и ни разу не называла себя Rio. Также Nex заявила, что каждый тензор весов Rio повторяет пропорцию 0,6/0,4 между Nex и Qwen во всех 60 слоях модели.

«Невинного объяснения этому нет», — говорится в заявлении Nex.

В отдельном посте фирма сформулировала претензию проще: Rio 3.5, по сути, является open-source-моделью Nex N2 Pro «в другой обертке».

Почему бенчмарки вызвали вопросы

Decrypt обратил внимание, что Nex-N2-Pro в собственных тестах показывает более высокие результаты, чем Rio 3.5 в первоначальной карточке. В описании Nex-N2-Pro на Hugging Face указано 75,3% на Terminal-Bench 2.1 против 70,8% у Rio 3.5. На GDPval модель Nex набрала 1585 баллов против 1533 у Rio.

Как отметило издание, если Rio действительно является смесью Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B, то ее более слабые результаты по сравнению с Nex выглядят ожидаемо. При этом сами бенчмарки Rio 3.5 убрали из основного описания после обновления карточки.

Как ответила IplanRIO

После претензий IplanRIO изменила README модели на Hugging Face. В актуальной версии указано, что Rio 3.5 Open 397B построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B, а затем прошла дистилляцию.

Дистилляция — метод обучения, при котором одна модель перенимает поведение более сильной модели. В данном случае IplanRIO утверждает, что должна была опубликовать не базовую версию, а финальную дистиллированную модель.

«Мы сожалеем о путанице и приносим извинения», — говорится в обновленном README.

Команда также сообщила, что работает над повторной загрузкой корректной модели. Отдельного развернутого публичного комментария IplanRIO, помимо обновленного README, на момент публикации не было.

В чем суть спора

Использование открытых моделей само по себе не является нарушением. Nex-N2-Pro опубликована под лицензией Apache 2.0, а Qwen3.5-397B-A17B также доступна как открытая модель. Такие лицензии позволяют использовать, изменять и распространять модели при соблюдении условий.

Спор возник из-за презентации Rio 3.5. Первоначальная карточка создавала впечатление самостоятельной разработки и дообучения на базе Qwen3.5-397B-A17B, но не указывала Nex-N2-Pro как один из источников. В open-source-сообществе это воспринимают как проблему прозрачности. Слияние открытых весов, дообучение и дистилляция стали обычной практикой, но от разработчиков ожидают раскрытия исходных моделей и вклада сторонних команд.

Ранее Alibaba представила семейство «гибридных» ИИ-моделей Qwen3, которые «способны сравниться или превзойти в некоторых случаях» лучшие решения от Google и OpenAI.

Напомним, китайский ИИ-стартап DeepSeek представил DeepSeek-R1 в январе 2025 года. Эта модель стала стала одним из главных событий ИИ-рынка на тот момент.

Источник: ForkLog