• Anthropic показала робота под управлением Claude.
• ИИ-модель превзошла сотрудников компании в работе с ним.
• Однако чат-бот так и не смог успешно завершить финальное задание эксперимента.

Компания Anthropic представила результаты второй фазы эксперимента Project Fetch, в рамках которого ИИ-модель Claude Opus 4.7 научилась самостоятельно работать с коммерческим четвероногим роботом. Во время тестов модель без помощи человека выполнила ряд задач по подключению к сенсорам, программированию и навигации робота, превзойдя результаты сотрудников Anthropic.

Впервые Anthropic запустила Project Fetch в августе 2025 года. Тогда сотрудников компании, которые не имели опыта в робототехнике, разделили на две команды: одна получила доступ к Claude, другая полагалась только на собственные знания и поиск информации в интернете.

Гайд по Claude: как нейросеть Anthropic работает с кодом и текстом 11.03.2026 Читать

Результаты показали, что команда с Claude работала значительно эффективнее. В то же время сама модель того поколения — Claude Opus 4.1 — не могла выполнить весь набор задач самостоятельно и застревала уже на этапе подключения к роботу.

Менее чем за год ситуация кардинально изменилась.

Claude превзошел людей

В новом тестировании Anthropic подключила ноутбук с Claude Code непосредственно к роботу. Роль исследователя ограничивалась запуском начального запроса и подтверждением команд.

Claude Opus 4.7 смог:

• подключиться к камерам и сенсорам робота;
• настроить доступ к данным LiDAR;
• написать программное обеспечение для управления;
• создать систему отслеживания маршрута;
• реализовать распознавание объектов;
• интегрировать отдельные компоненты в единую систему.

По данным Anthropic, на каждой задаче, которую хотя бы одна команда людей выполнила во время первой фазы эксперимента, Claude Opus 4.7 показал результат как минимум в десять раз быстрее.

Если учитывать четыре задачи, которые завершили обе человеческие команды, модель оказалась более чем в 37 раз быстрее команды без Claude и почти в 19 раз быстрее команды, которая использовала ИИ-помощника.

В компании отметили, что модель также создала почти в десять раз меньше программного кода, чем люди, при этом достигнув аналогичных или лучших результатов.

Где ИИ все еще уступает человеку

Несмотря на значительный прогресс, Claude не смог успешно завершить финальное задание эксперимента — автономно вернуть мяч в стартовую точку с помощью робопса.

Модель смогла правильно определить положение мяча и расположить робота для толчка, однако не справилась с точным контролем движений в режиме реального времени.

В Anthropic объяснили, что проблема заключается в так называемом замкнутом цикле управления, когда система должна непрерывно оценивать результат каждого действия и корректировать следующие команды в зависимости от изменений среды.

Именно в таких сценариях люди пока сохраняют преимущество над большими языковыми моделями.

ИИ, который умеет сомневаться: тестируем Claude Opus 4.8 29.05.2026 Читать

В то же время один из опытных робототехников компании смог запрограммировать автономное выполнение этого задания. По мнению Anthropic, современные версии Claude также могут достичь такого результата при наличии дополнительных инструментов и времени.

Anthropic видит начало эры физического агентного ИИ

В компании подчеркнули, что улучшение робототехнических возможностей Claude не было отдельной целью разработки. Прогресс стал побочным эффектом общего масштабирования и совершенствования моделей.

Anthropic считает, что индустрия постепенно проходит знакомый цикл развития:

• сначала модели помогают людям;
• потом люди помогают моделям;
• в конце концов модели начинают выполнять задачи самостоятельно.

Похожий процесс ранее наблюдался в сфере программирования и кибербезопасности, где ИИ-агенты научились автономно работать с программными инструментами.

Теперь аналогичная трансформация начинает происходить в физическом мире.

«Мы, вероятно, вступаем в раннюю эру физического агентного ИИ», — отметили в Anthropic.

Anthropic продолжает расширять возможности Claude

Результаты Project Fetch стали очередным шагом в стратегии компании по развитию автономных ИИ-систем.

Ранее Anthropic опубликовала масштабное исследование влияния искусственного интеллекта на рынок труда и пришла к выводу, что на данный момент технология преимущественно повышает продуктивность работников, а не приводит к массовым увольнениям. Подробнее в материале:

Какие профессии заменит ИИ? В Anthropic провели свое исследование 06.03.2026 Читать

Кроме того, после опроса 81 000 пользователей Claude компания зафиксировала противоречивое отношение к ИИ: почти половина респондентов сообщила о расширении собственных возможностей благодаря технологии, хотя около 20% выразили опасения по поводу потери работы.

Также недавно руководительница продуктового направления Claude Code и Cowork Кет Ву сообщила, что следующим этапом развития систем искусственного интеллекта станет проактивность — модели смогут предсказывать потребности пользователя еще до того, как он сформулирует запрос.

Источник: Incrypted