В этой статье:

• Что именно запустили

• Что нужно для старта

• Пошаговая сборка приложения

• Перенос проекта в Android Studio

• Ограничения на момент запуска

• Контекст и развитие функции

20 мая 2026 года команда Google AI Studio сообщила, что в сервисе появилась возможность собирать нативные Android-приложения прямо в браузере и тестировать их на собственном смартфоне. Функцию представили на конференции Google I/O 2026.

Google AI Studio ― это веб-платформа Google для работы с моделями Gemini. Раньше в режиме Build она позволяла генерировать веб-приложения по текстовому описанию. Теперь тот же подход распространили на мобильную разработку: пользователь описывает идею на естественном языке, а сервис пишет код на Kotlin с использованием набора инструментов Jetpack Compose.

Ключевое отличие от прежних инструментов ― не нужно ничего устанавливать. Android-разработка традиционно требовала установленной среды Android Studio и знания SDK. Теперь путь от промпта до готового нативного приложения занимает минуты и проходит целиком в браузере.

Подход, при котором приложение создается через описание задачи на естественном языке, называют вайб-кодингом. Похожую логику Google уже применила в среде разработки Antigravity ― о ней мы рассказывали в отдельном гайде.

Google Antigravity: гайд по агентной среде разработки 25.05.2026 Читать

Редакция Incrypted разобралась, как устроена новая функция, что нужно для старта и какие ограничения есть у инструмента на момент запуска.

• В Google AI Studio добавили режим сборки нативных Android-приложений. Код генерируется на Kotlin с Jetpack Compose, локальная среда разработки не требуется.
• Превью работает во встроенном Android-эмуляторе прямо в браузере. Готовое приложение можно установить на смартфон через USB-кабель по протоколу ADB.
• При подключении аккаунта Google Play Developer приложение публикуется во внутренний тестовый трек Google Play в один клик.
• Поддерживаются аппаратные датчики: GPS, Bluetooth и NFC.
• На старте приложения предназначены для личного использования. Интеграции Firebase ― в планах.

Что именно запустили 

Сборка Android-приложений доступна во вкладке Build. Пользователь выбирает опцию «Build an Android app» и начинает описывать задачу. Сервис формирует проект на Kotlin с применением актуальных паттернов Jetpack Compose ― это официальный набор инструментов Google для построения мобильных интерфейсов.

Приложения поддерживают интеграцию с аппаратными датчиками устройства ― GPS, Bluetooth и NFC. Google называет несколько сценариев применения: личные утилиты, простые социальные приложения, проекты с использованием датчиков и приложения на базе ИИ.

Превью собранного приложения открывается во встроенном Android-эмуляторе. Он работает в браузере, поэтому отдельный эмулятор на компьютере устанавливать не нужно. Для проверки на реальном устройстве приложение ставится на смартфон через USB-кабель с помощью встроенного моста Android Debug Bridge (ADB). 

Что нужно для старта 

Для базовой работы достаточно аккаунта Google и браузера. Чтобы протестировать приложение на смартфоне через ADB, понадобится USB-кабель и включенный режим разработчика на устройстве.

Для публикации во внутренний тестовый трек нужен аккаунт Google Play Developer ― его подключают в настройках AI Studio. Регистрация такого аккаунта ― отдельный платный шаг на стороне Google Play Console, и выполнять его пользователь должен самостоятельно.

Пошаговая сборка приложения

Разберем процесс на примере простого приложения для трекинга криптопокупок по стратегии усреднения (DCA). Пользователь вносит свои сделки, а приложение считает среднюю цену входа по каждому активу.

Шаг 1. Выбор режима и описание приложения

Откройте Google AI Studio, перейдите во вкладку Build и выберите опцию «Build an Android app». В поле ввода опишите задачу. 

Промпт

Англоязычный:

Copy Build a native Android app for tracking dollar-cost averaging (DCA) crypto purchases. Let the user add a purchase entry with: asset ticker (e.g. BTC, ETH), amount spent in USD, price per coin at purchase, and date. Store all entries locally on the device. For each asset, show the total invested, total coins accumulated, and the average entry price. Add a summary card at the top with the overall portfolio cost. Include a delete option for each entry and the ability to filter by asset.

Перевод:

Copy Собери нативное Android-приложение для отслеживания крипто-покупок по стратегии усреднения (DCA). Дай пользователю добавлять запись о покупке с полями: тикер актива (например, BTC, ETH), потраченная сумма в долларах, цена монеты на момент покупки и дата. Храни все записи локально на устройстве. Для каждого актива показывай общую вложенную сумму, общее накопленное количество монет и среднюю цену входа. Добавь сверху карточку с итоговой стоимостью портфеля. Предусмотри удаление каждой записи и фильтрацию по активу.

Шаг 2. Выбор оформления

Перед генерацией кода AI Studio предлагает несколько вариантов визуального стиля приложения ― например, Clean Minimalism, Elegant Dark, Professional Polish, Vibrant Palette и Sleek Interface. Можно выбрать понравившийся вариант в разделе «Select this design» или пропустить шаг кнопкой «Skip».

Данные: Incrypted.

Шаг 3. Генерация и первая сборка

Модель Gemini создает проект ― в нашем случае это около десяти файлов на Kotlin ― и запускает приложение во встроенном эмуляторе. На старте экран пустой: счетчик портфеля показывает «Total Invested: $0.00», список покупок пуст. 

Шаг 4. Исправление ошибок 

Если внизу панели появляется сообщение «1 error running the code», нажмите кнопку Fix. Модель находит причину ― в примере это была ошибка инициализации при запуске ― и исправляет код. После этого приложение запускается корректно.

Шаг 5. Тестирование

Нажмите кнопку «плюс» в правом нижнем углу. Откроется окно «Add Purchase» с полями Ticker, Amount USD и Price Per Coin. Заполните данные сделки и нажмите Add. Внесите несколько покупок ― счетчик «Total Invested» вверху будет суммировать вложенные средства.

Шаг 6. Доработка функции промптом

Чтобы приложение группировало покупки по активу и считало среднюю цену входа, уточните задачу следующим промптом.

Промпт

Англоязычный:

Copy Group the purchases by ticker and, for each asset, add a summary card above its entries showing: total invested, total coins accumulated, and the average entry price. Calculate the average entry price as total invested divided by total coins for that asset. Display it clearly, for example "Avg entry: $2071.67". Keep the existing per-purchase list below each summary.

Перевод:

Copy Сгруппируй покупки по тикеру и для каждого актива добавь сверху карточку с итогами: общая вложенная сумма, общее накопленное количество монет и средняя цена входа. Считай среднюю цену входа как общую вложенную сумму, деленную на общее количество монет по этому активу. Показывай ее явно, например «Avg entry: $2071.67». Список отдельных покупок оставь под каждой сводкой.

После доработки каждый актив получает отдельную карточку с общей суммой, количеством монет и средней ценой входа, а под ней ― список конкретных сделок.

После проверки в эмуляторе приложение можно установить на смартфон через ADB по USB-кабелю или опубликовать во внутренний тестовый трек Google Play ― эти возможности доступны из того же интерфейса.

Перенос проекта в Android Studio 

Если проект нужно довести до полноценной публикации, его можно передать в десктопную среду Android Studio. Для этого AI Studio позволяет скачать проект ZIP-архивом или экспортировать его напрямую в GitHub. Дальнейшая доработка и подготовка к публикации в Google Play ведется уже в Android Studio. 

Ограничения на момент запуска 

На старте приложения, собранные в AI Studio, предназначены для личного использования. Интеграции Firebase ― в том числе Firestore, Firebase Auth и Firebase App Check ― заявлены на будущее.

Установка приложения на смартфон через ADB требует USB-кабеля и подключения к компьютеру, то есть полностью беспроводного сценария на старте нет.

Кроме того, для публикации во внутренний тестовый трек нужен платный аккаунт Google Play Developer, который пользователь оформляет отдельно. 

Контекст и развитие функции 

Запуск сборки Android-приложений ― часть более широкого набора анонсов Google AI Studio на I/O 2026. Вместе с ним представили мобильное приложение AI Studio с открытой предрегистрацией, интеграцию с Google Workspace, экспорт проектов в среду Antigravity и генерацию изображений для интерфейсов через модель Nano Banana.

Параллельно Google встраивает поиск приложений в ИИ: в Play Store появится всплывающая панель «Ask Play», а приложения начнут показываться в ответах ассистента Gemini. Это меняет не только то, как приложения создаются, но и то, как пользователи их находят.

Источник: Incrypted