Grayscale определяет три криптовалюты, готовые к росту на основе ИИ

Grayscale определяет три криптовалюты, готовые к росту на основе ИИ

В недавней исследовательской записке от 23 октября глава исследований Grayscale Зак Пандл выделил три криптовалюты, которые стратегически расположены для получения выгоды от текущего бума ИИ. Спрос на технологии ИИ стремительно растет, особенно на обучающие данные и мощные вычислительные ресурсы, необходимые для их обработки. Анализ Grayscale предполагает, что эти криптовалюты — DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) и Pearl (PEARL) — каждая нацелена на разные аспекты инфраструктуры ИИ, что указывает на слияние передовых технологий и криптовалют.

DATA Network сосредоточена на критической необходимости в обучающих данных для разработки ИИ. Проект нацелен на сбор различных форм медиа, таких как изображения и голосовые записи, с надлежащими лицензиями, а затем предоставляет эти данные разработчикам ИИ. Недавно Фонд Sui попал в заголовки новостей, инвестировав 30 миллионов долларов в DATA Network, которая планирует мигрировать свои существующие токены на блокчейн Sui на основе один к одному. Несмотря на эту поддержку, DATA за последние 90 дней значительно упала на 42,07%, в настоящее время торгуется по цене $0.15243, что вызывает опасения по поводу ее рыночной жизнеспособности.

С другой стороны, USD.AI (CHIP) решает финансовые проблемы, связанные с приобретением мощных графических процессоров (GPU), которые необходимы для вычислений в области ИИ. Проект облегчает создание кредитных пулов на основе блокчейна, которые позволяют вычислительным компаниям обеспечивать кредиты под их оборудование GPU и ожидаемый доход. В августе Bullish объявил о значительном финансировании в размере 100 миллионов долларов для поддержки кредитных инициатив USD.AI. Эта криптовалюта показала относительно хорошие результаты, увеличившись на 47,98% за последние 90 дней, хотя она все еще примерно на 69% ниже своей максимальной цены в апреле.

Обзор выводов Grayscale

Pearl (PEARL) предлагает уникальное предложение, позволяя использовать одни и те же вычислительные ресурсы как для задач ИИ, так и для майнинга блокчейна. Эта модель двойного использования позволяет поставщикам зарабатывать доход от задач ИИ, одновременно обеспечивая сеть и зарабатывая токены. Pearl выделяется среди трех, демонстрируя впечатляющий рост на 528,24% за последние 90 дней, с ценой, достигшей 2,00 доллара. Однако она испытала небольшое снижение примерно на 19% от своего недавнего пика в 2,46 доллара, что вызывает вопросы о ее устойчивости.

Несмотря на многообещающие аспекты этих трех криптовалют, Grayscale подчеркивает, что их долгосрочный успех не гарантирован. Зак Пандл отметил, что актуальность этих проектов будет в значительной степени зависеть от их уровня принятия и конкурентной экономики в быстро развивающемся ландшафте ИИ. Поскольку спрос на решения в области ИИ продолжает расти, способность этих криптовалют адаптироваться и процветать будет иметь решающее значение.

Рыночная производительность этих криптовалют значительно варьируется, отражая различные настроения инвесторов и рыночные условия. В то время как DATA Network сталкивается с заметным снижением, USD.AI демонстрирует устойчивость с умеренным восстановлением, а взрывной рост Pearl вызывает как восторг, так и осторожность среди инвесторов. Это несоответствие подчеркивает непредсказуемую природу рынка криптовалют, особенно в секторах, тесно связанных с новыми технологиями, такими как ИИ.

Подробный анализ каждой криптовалюты

Инвесторы особенно заинтересованы в том, как эти криптовалюты будут справляться с вызовами, вызванными конкуренцией и технологическими достижениями. Сектор ИИ характеризуется быстрыми инновациями, и проекты, которые не успевают за развитием, могут оказаться в стороне. Постоянный мониторинг этих криптовалют со стороны Grayscale предполагает, что они осознают потенциальную волатильность и риски, связанные с этой областью.

Слияние ИИ и криптовалюты — это не просто тренд, а значительное изменение в том, как разрабатываются и финансируются технологии. Поскольку приложения ИИ становятся все более распространенными, потребность в надежной инфраструктуре, включая источники данных и вычислительную мощность, будет только усиливаться. Это создает благоприятные условия для криптовалют, которые могут эффективно удовлетворять эти потребности, как подчеркивает анализ Grayscale.

Тем не менее, практические последствия инвестирования в эти криптовалюты остаются неопределенными. Например, хотя Pearl продемонстрировала замечательный рост, ее рыночная капитализация в 713 миллионов долларов затмевается ее полностью разводненной оценкой в 4,2 миллиарда долларов, что вызывает опасения по поводу потенциальной переоцененности. Аналогично, недавние трудности DATA Network могут указывать на более глубокие проблемы, которые могут повлиять на ее долгосрочную жизнеспособность.

Рыночная производительность и будущие последствия

Более того, регуляторная среда вокруг криптовалют и технологий ИИ все еще развивается. Поскольку правительства и регулирующие органы начинают более внимательно scrutinize эти сектора, операционные рамки для проектов, таких как DATA, USD.AI и Pearl, могут столкнуться с значительными изменениями. Эта неопределенность добавляет еще один уровень сложности для инвесторов и заинтересованных сторон в этих криптовалютах.

В заключение, хотя идентификация Grayscale DATA Network, USD.AI и Pearl как потенциальных бенефициаров бумов ИИ заслуживает внимания, фактические результаты для этих проектов еще предстоит увидеть. Их способность адаптироваться к рыночным требованиям, справляться с конкуренцией и соответствовать изменениям в регулировании будет критически важной для определения их будущего успеха. Инвесторы должны оставаться бдительными и информированными по мере развития этих событий.

Поскольку пересечение ИИ и криптовалюты продолжает развиваться, ландшафт, вероятно, станет свидетелем дальнейших инноваций и нарушений. Инсайты Grayscale служат напоминанием о потенциальных возможностях в этой области, но они также подчеркивают присущие риски, связанные с инвестициями в новые технологии. Предстоящие месяцы будут решающими для оценки траекторий этих криптовалют и их ролей в более широком экосистеме ИИ.

Источник: BeInCrypto