Microsoft сокращает расходы на ИИ, заменяя модели OpenAI и Anthropic в своих продуктах

Microsoft начала заменять модели OpenAI и Anthropic собственными системами MAI в Excel и Outlook. Цель — сдержать быстро растущие расходы на искусственный интеллект.
Десятки тысяч запросов в этих двух приложениях теперь еженедельно обрабатываются моделями собственной разработки.
Зачем Microsoft урезать счёт за ИИ
Компания потребляет огромные объёмы ИИ-токенов в своих продуктах — например, в ассистенте Copilot. Значительную часть этих вычислений она получает со скидкой благодаря давнему партнёрству с OpenAI.
Но такая схема не вечна. Команда руководителя ИИ-направления Мустафы Сулеймана не хочет платить по полным тарифам ведущих лабораторий, когда скидка закончится.
Как сообщает Bloomberg со ссылкой на источник, знакомый с ходом работ, Excel и Outlook раньше в большей степени опирались на OpenAI и Anthropic. Сейчас на MAI приходится небольшая доля общей ИИ-активности.
Ещё в июне Сулейман говорил, что Microsoft старается снизить траты на Anthropic за счёт более активного использования собственных систем. Он сформулировал задачу прямо, в терминах издержек.
«Мы платим Anthropic много денег — поэтому наша цель сократить и в конечном счёте устранить эти расходы», — сказал он.
Часть более широкой экономии
Это продолжает уже заметные признаки давления на корпоративный ИИ-бюджет: в середине мая 2026 года Microsoft начала сворачивать большинство внутренних лицензий Claude Code.
Смена моделей вписывается в общий курс компании на сокращение издержек — Microsoft урезает расходы даже на фоне рекордных вложений в ИИ.
По данным BeInCrypto, компания сокращает 2,1% штата, или 4800 рабочих мест. Основной удар пришёлся на подразделение Xbox, где под сокращение попадают около 3200 позиций.
Источник: BeInCrypto
Новости в мире криптовалют
Случайная цитата о деньгах
"Экономист – это человек, который говорит о непонятных ему вещах таким образом, что невеждой чувствуете себя вы."














* для поиска по базе прокси просто вводите название страны, например: Россия, США, Таиланд